Kutatási hírek
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék és a Rendszer- és Számítástudományi Tanszék közös szervezésében
Miseta Tamás
Prediction, Control, and Design: Machine Learning and Optimisation Methods for Storage-Enhanced Renewable Energy Systems
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 415-ös termében
2026. július 8-án, szerda 10:00 órától
Témavezetők:
Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes, habilitált egyetemi docens
Dr. Fodor Attila, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Kuczmann Miklós, egyetemi tanár (SZE, IVK)
Dr. Varga Pál, egyetemi docens (BME, VIK)
Online csatlakozási lehetőség: https://tinyurl.com/MisetaPhD
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
MEGHÍVÓ
PhD házi védésre
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
Iffah Syafiqah Suhaili
EEG analysis of naturalistic viewing: From connectivity analysis to reliable extraction of neural components
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 214-es termében
2026. június 18-án, csütörtökön 14:30 órától
Témavezető:
Dr. Juhász Zoltán, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Bari Ferenc (SZTE, Orvosi Fizikai és Orvosi Informatikai Intézet)
Dr. Kozlovszky Miklós (Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar)
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
Veszprém, 2026. június 4.
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető
MEGHÍVÓ
PhD házi védésre
A Pannon Egyetem Műszaki Informatikai Kar Villamosmérnöki és Információs Rendszerek Tanszék szervezésében
ARÁNYI GÁBOR
„Zsarolóvírus-támadások időkritikus felismerése gépi tanulás alkalmazási lehetőségeinek vizsgálatával centralizált fájltárolási környezetekben”
című doktori (PhD) értekezésének munkahelyi vitáját tartjuk a
Pannon Egyetem, I. épület 214-es termében
2026. május 21-én, csütörtökön 10:00 órától
Témavezető:
Dr. Szücs Veronika, egyetemi docens
A munkahelyi vita elnöke:
Dr. Magyar Attila, egyetemi tanár
A felkért bírálók:
Dr. Kő Andrea, egyetemi tanár, Corvinus Egyetem
Dr. Krasznay Csaba, habilitált egyetemi docens, BME VIK
A munkahelyi vitára minden érdeklődőt tisztelettel meghívunk és várunk!
Veszprém, 2026. május 14.
Dr. Fodor Attila
tanszékvezető
Seminar Invitation
The Department of Electrical Engineering and Information Systems
invites you to the seminar entitled:
“Electrodermal Correlates of Metamemory: An Exploratory Study of Confidence and Engagement in Virtual Reality.”
Presenting: Namrouti Hanan M. A.
Date: 22nd April 2026
Time: 14:00
Venue: University of Pannonia, building I, 214.
This study explores whether electrodermal activity (EDA) can serve as a physiological marker of metamemory—our awareness of our memory—during a virtual reality color-matching task. Participants first viewed real objects and then reproduced their colors in VR while their skin conductance was recorded.
We found that higher EDA amplitude measures were moderately associated with greater memory confidence and certainty, suggesting a potential link between peripheral physiology and “strong” memory states. Although these findings are preliminary, they point toward the possibility of using physiological signals to infer user confidence in real time.
This work contributes to the development of adaptive, “confidence-aware”
VR systems that can adjust task demands based on users’ internal cognitive states.
Please, join us for this presentation!
Dr. Attila Fodor
head of department